熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用:溫室加熱的方式有很多:有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。熱風(fēng)爐輸入干熱空氣,而將室內(nèi)潮濕空氣從回風(fēng)口抽出室外,能在半小時內(nèi)使室內(nèi)濕度降低,使病菌處在不利于孢子發(fā)芽的溫度下,從而抑制各種病害的發(fā)生于發(fā)展。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強的自學(xué)習(xí)能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。
熱風(fēng)爐是高爐冶煉過程中重要的熱交換設(shè)備。建立熱風(fēng)爐燃燒控制模型的目標(biāo)是實現(xiàn)燃燒過程的自動控制,其是優(yōu)化空燃比和煤氣流量的實時調(diào)整,保證燃燒過程的、節(jié)能、穩(wěn)定,生物質(zhì)顆粒爐,延長熱風(fēng)爐使用壽命。數(shù)學(xué)模型法能將換爐、送風(fēng)結(jié)合為一體,實現(xiàn)全閉環(huán)自動控制,但由于檢測點多,在生產(chǎn)條件不夠穩(wěn)定、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實現(xiàn);人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對熱風(fēng)爐燃燒過程有極強的自學(xué)習(xí)能力,但抗干擾能力較弱,而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型,有較強的抗干擾能力且易于實現(xiàn),因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類難以確切描述的非線性系統(tǒng)。
熱風(fēng)爐根據(jù)燃料的不同可分為固體燃料熱風(fēng)爐、液體燃料熱風(fēng)爐、氣體燃料熱風(fēng)爐。為了提高熱效率,采用多頭螺旋槽片換熱技術(shù)和紊流原理,減薄層流厚度,使空氣和煙氣在行進中不斷交換旋向,強化了換熱效果。主要工作過程:燃煤在爐膛內(nèi)產(chǎn)生高溫?zé)煔?,在風(fēng)機的作用下進入煙環(huán),與外側(cè)空氣進行熱交換后,經(jīng)煙道由煙囪排出,冷空氣由鼓風(fēng)機吹入熱風(fēng)爐外殼,經(jīng)爐頂流入爐膛外側(cè)空氣環(huán),由熱風(fēng)出口管道供給需干凈熱風(fēng)的設(shè)備。間接加熱熱風(fēng)爐,由于潔凈空氣和煙氣是截然分開的,它于直接加熱熱風(fēng)爐的不同在于換熱器。不管是直接加熱熱風(fēng)爐還是 間接加熱熱風(fēng)爐,在熱風(fēng)或煙道氣出口處一般都設(shè)有冷空氣入口,以調(diào)節(jié)介質(zhì)的溫度,滿足工藝的要求。
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